Stikkord: kunstig intelligens

Smakfull innovasjon: TasteForge viser vei i Smart Innovation Norways økosystem

Gründer og daglig leder i TasteForge, Stig Ola Johansen, snakker produktinnovasjon med Christin Westby (tv) og Christina Øverland-Engelsen fra Minnesota Brand Agency. Foto: CarePacks

Hvordan kan man koble kunstig intelligens (AI) og matproduksjon for å skape bedre produkter, mindre svinn og en mer bærekraftig verdikjede? TasteForge har svaret.

Ved å utnytte hele tjenestetilbudet til Smart Innovation Norway – fra forskningskompetanse og inkubatorprogram til testfasiliteter og klyngenettverk – har teknologiselskapet TasteForge gått fra idé til kommersiell løsning med stort vekstpotensial.

Bedriften utvikler en AI-basert plattform for matindustrien. Målet er å gjøre produktutvikling smartere, redusere matsvinn og styrke bærekraften i verdikjeden.

– TasteForge er bygget for en ny måte å tenke innovasjon på. Vi samler fragmentert innsikt – trender, salgstall, forbrukerdata og interne systemer – og gir deg ett felles arbeidsrom for utvikling, forklarer daglig leder Stig Ola Johansen.

AI møter matbransjen

TasteForge bruker maskinlæring og dataanalyse til å forutsi hvilke produkter som vil treffe i markedet, tolke forbrukerpreferanser og redusere risiko i produktutviklingen.

Plattformen tilbyr AI-assisterte arbeidsflyter, testing i sanntid og et helhetlig dashbord for å overvåke innovasjonsprosesser.

– Datadrevet produktinnovasjon blir neste store konkurransefortrinn. Det holder ikke å ta i bruk kunstig intelligens alene – man må gjøre seg klar for det både med interne og eksterne data, og ha en plan for bruken, sier Johansen.

Ifølge gründeren mislykkes over 80 prosent av nye produktlanseringer innen ett år, mye på grunn av fragmenterte prosesser og manglende beslutningsstøtte. TasteForge angriper nettopp dette problemet – og viser hvordan AI kan være et gjennombrudd i en tradisjonell industri.

Samarbeid på tvers av tjenester

TasteForge har benyttet seg av flere av Smart Innovation Norways tjenester. Fra å få AI-hypotesen sin validert gjennom forskningskompetansen til professor Bernt Bremdal, til å bli en del av inkubatorprogrammet og få tilgang til Norsk katapult – Digital som testarena.

Dette samspillet mellom forskning, forretningsutvikling og industriell pilotering er noe av det som gjør caset så interessant, mener Katapult-prosjektleder hos Smart Innovation Norway, Stian Melhus:

– TasteForge bidrar til mer presis produktutvikling i matindustrien – et område med høyt ressursforbruk og ofte stort svinn. Ved å redusere matsvinn og overproduksjon gjennom smartere beslutningsstøtte, støtter løsningen både miljømessige og økonomiske mål.

Stian Melhus er prosjektleder for Norsk katapult – Digital hos Smart Innovation Norway.

Han trekker også frem selskapets potensial for skalering og eksport som særlig interessant.

Nettverk og ledende fagmiljø

TasteForge er i tillegg en del av Cluster for Applied AI, en nasjonal næringsklynge for anvendt kunstig intelligens ledet av Smart Innovation Norway. Medlemskapet gir selskapet tilgang på relevant kompetanse og nyttige kontakter.

– Det betyr nettverk, solide mennesker med faglig kompetanse i et av landets ledende miljøer innenfor fagfeltet, påpeker Johansen.

Cluster for Applied AI består i dag av over 50 virksomheter fra både offentlig og privat sektor.

– Et tydelig bevis

TasteForge har på kort tid gått fra å være en hypotese til å få sin første kundeleveranse gjennom Katapult-programmet. Det som startet med et behov for AI-kompetanse, har utviklet seg til et tett samarbeid med flere av Smart Innovation Norways miljøer og tjenester.

Oppstartsselskapet leverer i dag én strukturert plattform. Fra innsikt til idé, utvikling og beslutning – før investeringene skjer.

– Resultatet er mindre risiko, mer treffsikkerhet og raskere vei fra idé til butikkhylle, oppsummerer Johansen.

– TasteForge er et tydelig bevis på hvordan gründere og vekstselskaper kan dra nytte av hele bredden i Smart Innovation Norways innovasjonsplattform – og få fart på både utvikling og verdiskaping, avslutter prosjektleder Melhus.

Halden-butikk tester fremtidens kleshandel: Kan kunstig intelligens revolusjonere bruktmarkedet?

En ny AI-løsning kan gjøre det enklere enn noensinne å selge og kjøpe brukte klær. I Halden tester daglig leder Viviann Stokkedal løsningen i sin bruktbutikk Skafferiet Vintage – og håpet er at den ikke bare forenkler butikkdriften, men også skaper en sirkulær økonomi for klær.

Bruktmarkedet vokser, men for mange kan det være tidkrevende å selge klær. Å prise, registrere og holde orden på enkeltplagg krever mye manuelt arbeid. En løsning basert på kunstig intelligens (AI), utviklet av det nystartede selskapet Circular, kan endre dette.

Teknologi møter bærekraft

Nå skal løsningen testes av Skafferiet Vintage, drevet av Viviann Stokkedal i Halden.

– Jeg har alltid drømt om å drive en vintage- og second-hand-butikk, men det kan være utfordrende å skape lønnsom drift. Da jeg ble kontaktet om dette prosjektet, syntes jeg det hørtes veldig spennende ut, spesielt fordi jeg har opplevd at det er utfordrende å drive bruktbutikk økonomisk. Mange av de andre bruktbutikkene i byen er veldedighetsbaserte og slipper for eksempel moms, mens jeg må finne måter å drive lønnsomt på, sier Stokkedal.

Uttestingen av den AI-baserte løsningen i Stokkedals butikk er en del av MoTech-prosjektet, som undersøker hvordan digitalisering og kunstig intelligens (AI) kan gi praktiske, bærekraftige løsninger i klesbransjen. Prosjektet drives av Smart Innovation Norway og NF&TA.

Fra manuell jobb til automatisert prosess

Den AI-baserte plattformen forenkler prosessen med kommisjonssalg av brukte klær. Når en kunde leverer inn plagg, tar butikken tre bilder: ett av plagget, ett av merkelappen og ett av vaskelappen. Basert på disse bildene identifiserer AI-en produktet, foreslår en pris og registrerer det automatisk i systemet. Prislappen kan så skrives ut, og plagget er klart for salg.

Viviann Stokkedal og Einar Michaelsen, daglig leder i Circular, smiler om kapp med sola mens de venter på at flere haldensere skal høre om og ta i bruk deres nye AI-løsning for bruktsalg.

– Det mest krevende med bruktbutikker er at hvert plagg er unikt, i motsetning til vanlige klesbutikker som selger identiske produkter. Løsningen vår automatiserer oppgaver som tidligere var tidkrevende, og gjør det enklere for både butikkene og kundene, forklarer Circular-gründer Einar Michaelsen.

Hans selskap bygde løsningen på 81 dager ved hjelp av generativ AI, og sikter nå på å digitalisere og effektivisere bruktmarkedet.

Sirkulærøkonomi i praksis

Ved å forenkle kommisjonssalg håper prosjektpartnerne å gjøre det mer attraktivt for folk å selge klær gjennom lokale butikker. Når noen selger klær, kan de velge å ta ut pengene eller bruke dem til å kjøpe nye brukte plagg – og dermed skapes en naturlig sirkulær økonomi.

– Det hadde vært fantastisk om det blir kø utenfor butikken! I Sverige finnes det bruktbutikker hvor folk står i kø og venter på at de skal åpne. Hvis denne løsningen kan bidra til å skape en slik effekt her, og utvalget stadig fornyes, ville det vært utrolig gøy, sier Stokkedal.

Viviann tar imot klær og fra den første selgeren som skal teste den nyimplementerte løsningen. Klærne sjekkes, tas bilder av – og prises til slutt av AI-en.

Forbrukerne får også bedre oversikt. Systemet lar selgerne følge med på salget sitt i sanntid, og de mottar oppdateringer når et plagg er solgt. Dette skaper en ny flyt i bruktmarkedet, som tidligere har vært mer manuelt og tidkrevende.

– Når et plagg blir solgt, mottar selgeren 40 prosent av salgssummen, mens butikken beholder 60 prosent. Butikkens andel dekker blant annet driftskostnader og eventuell moms. Dersom plaggene ikke er solgt etter 60 dager, kan selger komme og hente dem igjen. Kostnadsfritt, forteller den daglige lederen – før hun går for å ta imot et par bagger med bruktklær fra den første selgeren som skal ta i bruk butikkens nye teknologi.

Håper andre følger etter

AI-løsningen er med andre ord allerede implementert i Halden-butikken, med støtte fra Viken og Østfold fylkeskommune. Tore Lie, prosjektleder for MoTech-prosjektet hos Smart Innovation Norway, ser på dette som et eksempel på hvordan teknologi kan skape konkrete og bærekraftige løsninger.

Tore Lie (til venstre), prosjektleder for MoTech hos Smart Innovation Norway, og Einar Michaelsen gleder seg til å følge utviklingen hos Skafferiet etter at den nye løsningen ble implementert.

– Vi ønsker å vise hvordan kunstig intelligens kan brukes til noe positivt og konkret. Det snakkes mye om AI, men ofte på et abstrakt nivå. Dette prosjektet handler om en praktisk anvendelse som kan ha stor verdi for bransjen, påpeker Lie. Han legger til:

– Vi vil følge utviklingen nøye, samle erfaringer og dele innsikten videre, slik at andre kan lære av dette. Målet er at AI-løsningen skal bidra til økt omsetning i bruktbutikken og gjøre det enklere for folk å gjenbruke klærne sine.