“It is with great pleasure to announce that Grayn joins the Cluster for Applied AI.
Their user-centric approach for supply chain analysis and transparent sustainability reporting with the help of AI fits perfectly into our community of companies, and we are looking forward to working together.”

Tore Lie, Cluster Manager Cluster for Applied AI, Smart Innovation Norway

Let’s introduce cluster partner Grayn with some quick facts

What does Grayn do?

Grayn is a SaaS company that offers a comprehensive platform aimed at optimizing business operations and impact through the utilization of digital twins, deep data analysis, and AI-powered decision-making. Built on a module-based architecture, our platform employs an easy and transparent method for data collection, providing a delightful and user-centric experience. Our powerful analytics tools offer a one-stop-shop for supply chain analysis, LCA, and sustainability reporting, making data collection and analysis seamless for businesses.

What goals do you have going forward?

At Grayn, our mission is to develop the most powerful sustainability management software that equips businesses with the necessary tools and knowledge to achieve sustainability goals. Through the utilization of digital twins and machine learning, we can predict a company’s future emissions, allowing for effective risk mitigation and the implementation of emission-saving measures to reach climate goals. In line with this, we are currently engaged in two research projects alongside Nordic and German pilot companies to test the beta version of our product. Our esteemed research partners, Sintef and NORSUS, are valuable additions to the development of new modules for CO2 accounting, as well as social sustainability, seamlessly integrating research and innovation into our platform.

We are currently looking for customers to try our beta version, in order to help customers get started with sustainability data collection and for Grayn to develop an even better product-market-fit. Additionally we are involved in several research projects, and are looking for research partners and pilots to expand our reach.

Do you have a success story or an exciting project that you would like to highlight?

At Grayn, we are always committed to driving innovation in the sustainability space. Currently, we are collaborating with Oslo Municipality on a three-month project to develop a module based on circular economy principles. Working alongside key stakeholders, our aim is to increase data transparency about purchasing processes, empowering all employees to make more sustainable and circular choices. This includes ensuring supply chain transparency, longevity of purchased assets, and establishing procedures for end-of-life product management. By aiding the municipality’s goals of consuming less, consuming smarter, and communicating new strategies and efforts to all employees.

«Kantega er et selskap hvor de har et sterkt fokus på verdiskaping sammen, hvor alle ansatte har et stort eierskap til selskapet og løsningene. I tillegg oppleves Kantega som et selskap som er interessert i å løfte både egen og andres kompetanse gjennom klyngearbeide. Vi er veldig glade for å kunne ønske Kantega velkommen i Cluster for Applied AI!»

Eli Haugerud, Head of Communities, Smart Innovation Norway

La oss introdusere klyngepartner Kantega med noen kjappe fakta fra Teknologisjef, Frode Standal:

Hva gjør dere i Kantega, og hva er din rolle?

Kantega er et 100% ansatteid IT-konsulentselskap bestående av teknologer, designere og problemløsere. Felles for oss alle er at vi er faglig sterke, nysgjerrige og lidenskapelige.

Vi er et konsulentselskap som har som mål å være en strategisk partner for kundene våre. Kantega hjelper kundene å utvikle løsninger som skaper verdi for virksomhet og deres brukere.

Vi trives best med virksomhetskritiske oppdrag der vi får jobbe tett på kunden og kan drive system- og forretningsutvikling sammen med dem. Vår styrke er team som jobber tett sammen og spiller hverandre gode.

Som teknologisjef er ett av mine ansvarsområder å utvikle fagområdet datadrevet utvikling og AI, gjennom rekruttering av spesialister, kompetanseutvikling, salg og markedsføring.  

Vår erfaring er at de beste løsningene oppstår i et samspill mellom de som har et behov og de som skal bidra med en løsning.

Frode Standal, Kantega

Hvilke målsetninger har dere fremover?

Ett av målene våre fremover er å hjelpe kundene våre med å bli mer datadrevet slik at de kan kapitalisere på verdien av data som virksomheten eier eller har tilgang til.

Vi hjelper kundene både med å løse organisatoriske, kompetansemessige og teknologiske utfordringer. Det betyr økt samhandling, å bryte ned siloer, å automatisere innsamling, foredling, sammenstilling og tilgjengeliggjøring av data av høy kvalitet fra ulike kilder til ulike anvendelser, fra analyser til beslutningsstøtte til maskinlæringsmodeller som integreres i en prosessflyt. 

Har dere et suksesscase eller et spennende prosjekt dere har lyst til å trekke frem?

Da har jeg lyst til å trekke frem bredden av det vi gjør. Som konsulentselskap jobber vi med svært ulike typer problemstillinger i ulike bransjer, fra maskinsynløsninger for telling av personer i et kjøretøy til å bruke maskinlæring til å predikere risikoen for at et lån går til inkasso.

Noen anvendelser bidrar til effektivisering av interne prosesser i en virksomhet, andre handler om å bruke dataanalyse og maskinlæring til å personalisere brukeropplevelser i digitale flater.

Til sist vil jeg nevne at vi er opptatt av det vi kaller ansvarlig AI. Det rommer alt fra personvern, utvikling av upartiske og forklarbare modeller, til bærekraft der vi hensyntar at trening av maskinlæringsmodeller kan medføre et betydelig energiforbruk, og med det også karbonavtrykk.

«Precise Prediction er et eksempel på et selskap som kan gjøre en stor forskjell i reisen mot å bli mer datadrevet som virksomhet. Med sin ekspertise kan de hjelpe aktører med å ta de riktige valgene for å få mest mulig ut av sine data og minimere silo- og kopieringsproblematikk. Vi er meget glade for å kunne ønske Precise Prediction velkommen i Cluster for Applied AI!»

Marianne Bjerkman, Klyngeleder i Cluster for Applied AI

La oss introdusere klyngepartner Precise Prediction med noen kjappe fakta fra Per Baumann, Salgsdirektør:

Hva gjør dere i Precise Prediction, og hva er din rolle?

Vi hjelper våre kunder med å skape merverdi av sine data og gjøre beslutninger datadrevne. Dette være seg fra det helt grunnleggende – eller å bistå kunder som allerede har kommet langt i å f.eks. effektivisere, kvalitetssikre eller ta i bruk løsninger knyttet til maskinlæring og AI.

For å få dette til må man ha løsninger for å aksessere, organisere, tilrettelegge, prosessere, visualisere og analysere tilgjengelige data på en effektiv og trygg måte. Vi har spesialisert oss på programvare fra TIBCO og hjelper våre kunder med å ta i bruk og integrere denne med kundens øvrige systemer. Vi sørger også for at kundens personale får nødvendig opplæring og gir support når det er behov.

Vi har siden etableringen i 2006 fokusert på kunstig intelligens og maskinlæring og vi vil gjerne inkludere dette i våre leveranser. Vår erfaring er imidlertid at man kan oppnå store fordeler ved å gjøre viktige beslutninger datadrevet selv uten kunstig intelligens. Når dette er på plass, kan man gradvis gjøre løsningen mer avansert og om ønskelig ta i bruk kunstig intelligens og maskinlæring.

Min rolle i dette er å definere markedsplasser for deretter å finne kunder som har behov, og deretter skape en initiell interesse og tro på at vi kan løse deres behov.

Hvilke målsetninger har dere fremover?

De fleste av våre kunder er store bedrifter i norsk målestokk, men vi er overbeviste om at også mellomstore bedrifter vil kunne ha stor nytte av våre løsninger. Vårt mål er å få flere mellomstore bedrifter som kunder. Særlig tror vi bedrifter som har investert i utsyr som har sensorer, og dermed har fått tilgang på helt nye datakilder kan oppnå store fordeler ved å bruke disse dataene på en bedre måte.

Har dere et suksesscase eller et spennende prosjekt dere har lyst til å trekke frem?

Vi har flere, men personlig vil jeg trekke frem en teknologi som heter datavirtualisering. Denne teknologien muliggjør «data-on-demand» fremfor å kopiere data flere ganger og samtidig kun hente og prosessere de dataene vi trenger for jobben ved aktiv bruk av metadata. Denne teknologien reduserer miljøpåvirkning gjennom bl.a redusert strømforbruk, men forenkler også integrasjon og distribusjon på tvers av datakilder og konsumenter.